연주의 공부 기록

1. Keras 모델을 만드는 여러 가지 표현방법1-1. Sequential 방식import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltmodel = tf.keras.models.Sequential()model.add(tf.keras.layers.Dense(2, input_shape=[2]))model.add(tf.keras.layers.Dense(2))x_1 = tf.constant([1,2])x_2 = tf.constant([[1,2]])model(x_2) model.predict(x_2)model.call(x_2)model.summary() tf.keras.models.Sequ..

1. 개요 (Introduction)이 예제 코드는 TensorFlow(Keras)를 활용하여 다음과 같은 과정을 시연.MNIST(손글씨 숫자) 데이터셋과 Fashion MNIST 데이터셋 로드데이터 전처리(스케일링, One-hot 인코딩 등)Sequential API, Functional API를 사용한 모델 정의모델 학습 및 평가, 테스트tf.data.Dataset을 이용한 데이터 파이프라인 예시2. 케라스 사용 전 사전학습 (DNN 구조)from IPython.display import Image# 간단한 DNN 구조 예시 이미지 출력Image('https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakao..