OUTTA 논문 리뷰 링크: [2024-2] 황징아이 차원축소 : PCA, SVD, LSA, LDA, MF [2024-2] 황징아이 차원축소 : PCA, SVD, LSA, LDA, MF1. 차원 축소란?차원의 저주 (Curse of Dimension)는 입력된 데이터의 수보다 데이터의 차원이 더 큰 경우 발생하는 문제입니다. 예를 들어 100개의 데이터 그리고 각 데이터의 차원은 500인 상황이 발생blog.outta.ai1. 차원 축소의 개념차원의 저주(Curse of Dimension)입력 데이터 수보다 데이터 차원이 훨씬 큰 경우 발생벡터 공간이 방대해져 데이터가 희박(Sparse) → 모델 복잡도 증가, 예측 성능 저하차원 축소(Dimensionality Reduction)고차원 데이터를 저차원으..
